Coronavirus (Covid-19) موارد

ساخت وبلاگ

ما از همه کسانی که بررسی تحریریه و بازخورد تخصصی در مورد این کار به ما کمک می کند تا به طور مداوم کار خود را در مورد همه گیر بهبود بخشیم ، سپاسگزاریم. متشکرم. در اینجا تأییدیه ها را پیدا می کنید.

داده های مربوط به بیماری همه گیر Coronavirus روزانه به روز می شود.

کار ما متعلق به همه است

داده های جهانی را در مورد موارد تأیید شده Covid-19 کاوش کنید

کشورها را انتخاب کنید تا در همه نمودارها نمایش داده شوند

این صفحه تعداد زیادی نمودار در مورد همه گیر دارد. در کادر زیر می توانید هر کشوری را که به آن علاقه دارید انتخاب کنید - یا اگر می خواهید کشورها را با هم مقایسه کنید ، چندین کشور را انتخاب کنید.

تمام نمودارهای این صفحه داده ها را برای کشورهایی که انتخاب کرده اید نشان می دهد.

موارد تأییدشده

تعداد روزانه موارد تأیید شده چیست؟

نمودارهای مرتبط:

کدام مناطق جهانی بیشترین موارد تأیید شده را دارند؟

این نمودار تعداد موارد تأیید شده COVID-19 را در روز نشان می دهد.

توجه به این ارقام موردی چیست؟
  • ارقام پرونده گزارش شده در تاریخ معین لزوماً تعداد موارد جدید در آن روز را نشان نمی دهد - این به دلیل تأخیر در گزارش است.
  • تعداد واقعی موارد احتمالاً بسیار بالاتر از تعداد موارد تأیید شده است - این به دلیل آزمایش محدود است. در یک پست جداگانه ، ما در مورد چگونگی مدل های COVID-19 به ما کمک می کنند تا تعداد واقعی موارد را تخمین بزنیم.

→ ما جزئیات بیشتری در مورد این نقاط در بخش ‘موارد COVID-19: پیش زمینه‘ ارائه می دهیم.

پنج یادآوری سریع در مورد نحوه تعامل با این نمودار

  • با کلیک بر روی

روزانه موارد تأیید شده در هر میلیون نفر

تفاوت در اندازه جمعیت بین کشورهای مختلف اغلب زیاد است - مقایسه تعداد موارد تأیید شده در هر میلیون نفر ، روشنگری است.

به خاطر داشته باشید که در کشورهایی که آزمایش بسیار کمی انجام می دهند تعداد واقعی موارد می تواند بسیار بیشتر از تعداد موارد تأیید شده در اینجا باشد.

سه نکته در مورد نحوه تعامل با این نقشه

  • با کلیک بر روی هر کشوری روی نقشه ، تغییر در طول زمان در این کشور را مشاهده می کنید.
  • با حرکت کشویی زمان (زیر نقشه) می توانید ببینید که چگونه وضعیت جهانی با گذشت زمان تغییر کرده است.
  • شما می توانید با استفاده از منوی کشویی به سمت راست نقشه ، روی یک منطقه خاص جهان تمرکز کنید.

تعداد تجمعی موارد تأیید شده چیست؟

نمودارهای مرتبط:

Cumulative covid cases region

کدام مناطق جهانی بیشترین موارد تأیید شده را دارند؟

چگونه تعداد آزمایشات با تعداد موارد تأیید شده COVID-19 مقایسه می شود؟آنها را در برابر یکدیگر ترسیم کنید.

نمودارهای قبلی به تعداد موارد تأیید شده در روز نگاه می کردند-این نمودار تعداد تجمعی موارد تأیید شده از ابتدای همه گیر Covid-19 را نشان می دهد.

تجمعی موارد تأیید شده در هر میلیون نفر

این نمودار تعداد تجمعی موارد تأیید شده در هر میلیون نفر را نشان می دهد.

موارد هفتگی و دو هفته ای: موارد تأیید شده در کجا افزایش می یابد یا در حال افزایش است؟

چرا نگاه کردن به تغییرات هفتگی یا دو هفته ای در موارد تأیید شده مفید است؟

برای کلیه منابع داده جهانی در مورد همه گیر ، داده های روزانه لزوماً به تعداد موارد تأیید شده جدید در آن روز مراجعه نمی کنند - بلکه به موارد گزارش شده در آن روز.

از آنجا که گزارش دهی می تواند از روز به روز متفاوت باشد - به طور عادلانه از هرگونه تغییر واقعی موارد - نگاه کردن به تغییرات از هفته به هفته مفید است. این تصویری کمی واضح تر از جایی که همه گیر در حال تسریع ، کند شدن یا در واقع کاهش است ، ارائه می دهد.

نقشه های نشان داده شده در اینجا ارقام مربوط به موارد تأیید شده هفتگی و دو هفته ای را ارائه می دهد: یک مجموعه تعداد موارد تأیید شده در هر میلیون نفر را در هفت روز (یا چهارده) روز قبلی (کل تجمعی هفتگی یا دو هفته) نشان می دهد. مجموعه دیگر درصد تغییر (نرخ رشد) را در این دوره ها نشان می دهد.

برای باز کردن نسخه تعاملی کلیک کنید

برای باز کردن نسخه تعاملی کلیک کنید

برای باز کردن نسخه تعاملی کلیک کنید

برای باز کردن نسخه تعاملی کلیک کنید

مقایسه جهانی: موارد تأیید شده در کجا به سرعت افزایش می یابد؟

به سادگی با نگاهی به تعداد تجمعی کل یا روزانه موارد تأیید شده ، به ما اجازه نمی دهد تا سرعت افزایش این ارقام را درک یا مقایسه کنیم.

جدول در اینجا نشان می دهد که چه مدت طول کشیده است که تعداد موارد تأیید شده در هر کشوری که ما داده داریم دو برابر شود. در جدول همچنین تعداد تجمعی کل و روزانه موارد جدید تأیید شده و نحوه تغییر این تعداد در طی 14 روز گذشته نشان داده شده است.

چگونه می توانید با این جدول ارتباط برقرار کنید

می توانید با کلیک روی هدر ستون ، جدول را بر اساس هر یک از ستون ها مرتب کنید.

توالی کروناویروس توسط نوع

در مورد این داده ها

داده های ما در مورد توالی و انواع SARS-COV-2 از GISAID ، یک ابتکار علوم جهانی که دسترسی به داده های ژنومی SARS-COV-2 را ارائه می دهد ، تهیه می شود. ما کار نویسندگان و آزمایشگاه های مسئول تولید این داده ها و به اشتراک گذاری آن را از طریق ابتکار GISAID تشخیص می دهیم.

Khare ، S. ، et al (2021) نقش GISAID در پاسخ همه گیر. هفتگی CDC چین ، 3 (49): 1049-1051. doi: 10. 46234/ccdcw2021. 255 PMCID: 8668406

Elbe ، S. and Buckland-Merrett ، G. (2017) داده ها ، بیماری و دیپلماسی: سهم ابتکاری GISAID در بهداشت جهانی. چالش های جهانی ، 1: 33-46. doi: 10. 1002/gch2. 1018 PMCID: 31565258

Shu ، Y. and McCauley ، J. (2017) GISAID: از دید تا واقعیت. Eurosurveillance ، 22 (13) doi: 10. 2807/1560-7917. es. 2017. 22. 13. 30494 PMCID: PMC5388101

ما داده های سطح کل را از طریق covariants. org بارگیری می کنیم.

همه کشورها داده ها را در مورد نتایج حاصل از نمونه های توالی هر 14 روز یکبار گزارش می دهند ، اگرچه برخی از آنها ممکن است داده های جزئی را از قبل به اشتراک بگذارند. ما با تقسیم تعداد توالی های برچسب زده شده برای آن نوع توسط تعداد کل توالی ها ، سهم هر نوع را بدست می آوریم. از آنجا که تنها بخشی از همه موارد توالی شده است ، این سهم ممکن است نشان دهنده تجزیه کامل موارد نباشد. علاوه بر این ، انواع اخیراً کشف شده یا به طور فعال تحت نظارت ممکن است بیش از حد نمایان شود ، زیرا موارد مشکوک این انواع احتمالاً به صورت ترجیحی یا سریعتر از سایر موارد توالی می شوند.

برای باز کردن نسخه تعاملی کلیک کنید

برای باز کردن نسخه تعاملی کلیک کنید

برای باز کردن نسخه تعاملی کلیک کنید

مرگ و میر و موارد تأیید شده: منبع داده ما

دنیای ما در داده ها به داده های دانشگاه جان هاپکینز متکی است

در این سند ، بسیاری از نمودارهای مرتبط ، Covid-19 Data Explorer و مجموعه داده کامل Covid-19 ما داده ها را در مورد موارد تأیید شده و مرگ و میر از دانشگاه جان هاپکینز (JHU) گزارش و تجسم می کنیم. ما داده های مورد استفاده در نمودارها و جداول خود را به عنوان یک پرونده کامل و ساختار یافته . CSV ، . xLSX و JSON در اینجا در سایت GitHub ما قابل بارگیری می کنیم.

داشبورد و مجموعه داده های دانشگاه جان هاپکینز توسط تیمی در مرکز علوم و مهندسی سیستم (CSSE) حفظ می شود. این به روزرسانی ها در مورد موارد تأیید شده و مرگ و میر برای همه کشورها از 22 ژانویه 2020 منتشر شده است. ویژگی در داشبورد JHU و مجموعه داده ها در اوایل ماه مه 2020 در لانست منتشر شد. 1 این به میلیون ها نفر در سراسر جهان اجازه داده است تا پیگیری کننددوره و تکامل همه گیر.

JHU هر روز چندین بار داده های خود را به روز می کند. این داده ها از دولت ها ، آژانس های ملی و فرعی در سراسر جهان تهیه شده است - لیست کاملی از منابع داده برای هر کشور در سایت GitHub Johns Hopkins منتشر شده است. همچنین داده های خود را در آنجا در دسترس عموم قرار می دهد.

موارد COVID-19: پیشینه

پرونده Covid-19 چگونه تعریف می شود؟

در اپیدمیولوژی ، افرادی که تعریف پرونده یک بیماری را برآورده می کنند ، اغلب در سه سطح مختلف طبقه بندی می شوند.

این تعاریف اغلب مخصوص بیماری خاص است ، اما به طور کلی معیارهای واضح و همپوشانی دارند.

موارد COVID-19-مانند سایر بیماری ها-به طور گسترده ای تحت یک سیستم سه سطح تعریف می شود: موارد مشکوک ، احتمالی و تأیید شده.

  1. مورد مشکوک یک مورد مشکوک کسی است که علائم بالینی و نشانه های داشتن COVID-19 را نشان می دهد ، اما آزمایشگاهی آزمایش نشده است.
  2. مورد احتمالی یک مورد مشکوک با پیوند اپیدمیولوژیک به یک مورد تأیید شده. این بدان معناست که کسی که علائم COVID-19 را نشان می دهد و یا با یک مورد مثبت در تماس نزدیک بوده است ، یا در یک منطقه خاص تحت تأثیر Covid قرار دارد. 2
  3. مورد تأیید شده یک مورد تأیید شده "شخصی که تأیید آزمایشگاه عفونت Covid-19" است ، همانطور که سازمان بهداشت جهانی (WHO) توضیح می دهد. 3

به طور معمول ، برای تأیید یک مورد ، فرد باید نتیجه مثبتی از آزمایشات آزمایشگاهی داشته باشد. این درست است بدون در نظر گرفتن اینکه آنها علائم COVID-19 را نشان داده اند یا نه.

این بدان معنی است که تعداد موارد تأیید شده پایین تر از تعداد موارد احتمالی است که به نوبه خود پایین تر از تعداد موارد مشکوک است. شکاف بین این ارقام تا حدی با آزمایش محدود برای این بیماری توضیح داده شده است.

پرونده ها چگونه گزارش می شوند؟

ما سه سطح تعریف مورد را داریم: موارد مشکوک ، احتمالی و تأیید شده. چه چیزی توسط دولت ها و سازمان های بین المللی اندازه گیری و گزارش می شود؟

سازمان های بین المللی - یعنی CDC WHO و اروپایی - ارقام پرونده ارسال شده توسط دولت های ملی. هر کجا که ممکن باشد آنها به دو دلیل اصلی گزارش پرونده های تأیید شده را انجام دهند:

1. آنها اطمینان بیشتری دارند زیرا تأیید آزمایشگاهی دارند.

2. آنها به ارائه مقایسه های استاندارد بین کشورها کمک می کنند.

با این حال ، نهادهای بین المللی فقط می توانند ارقامی را که توسط دولت های ملی و موسسات گزارش دهی ارائه شده است ، ارائه دهند. کشورها می توانند معیارهای کمی متفاوت را برای نحوه تعریف و گزارش پرونده ها تعریف کنند. 4 برخی از کشورها در طول شیوع شیوع ، روشهای گزارشگری خود را تغییر داده اند تا موارد احتمالی را نیز شامل شود.

یک نمونه از این ایالات متحده است. تا 14 آوریل 2020 ، CDC ایالات متحده گزارش های روزانه را در مورد تعداد موارد تأیید شده ارائه می داد. با این حال ، از 14 آوریل ، اکنون یک شکل واحد از موارد ارائه می دهد: مجموع موارد تأیید شده و احتمالی.

ارقام مشکوک معمولاً گزارش نشده است. CDC اروپایی خاطرنشان می کند که موارد مشکوک نباید در سطح اروپا گزارش شود (اگرچه ممکن است کشورها این اطلاعات را برای سوابق ملی ثبت کنند) اما برای درک اینکه چه کسی باید برای این بیماری آزمایش شود ، استفاده می شود.

موارد جدید گزارش شده در یک روز خاص لزوماً موارد جدیدی را در آن روز نشان نمی دهد

تعداد موارد تأیید شده گزارش شده توسط هر موسسه - از جمله WHO ، ECDC ، جان هاپکینز و دیگران - در یک روز معین تعداد واقعی پرونده های جدید در آن تاریخ را نشان نمی دهد. این به دلیل زنجیره گزارش طولانی است که بین یک مورد جدید و گنجاندن آن در آمار ملی یا بین المللی وجود دارد.

مراحل موجود در این زنجیره در سراسر کشورها متفاوت است ، اما برای بسیاری از کشورها زنجیره گزارش شامل بیشتر مراحل زیر است:

  1. پزشک یا آزمایشگاه یک مورد COVID-19 را بر اساس آزمایش یا ترکیبی از علائم و احتمال اپیدمیولوژیک تشخیص می دهد (مانند آزمایش نزدیک خانواده در حال آزمایش مثبت).
  2. پزشک یا آزمایشگاه گزارشی را به بخش بهداشت شهر یا منطقه محلی ارسال می کند.
  3. وزارت بهداشت گزارش را دریافت می کند و هر پرونده شخصی را در سیستم گزارشگری ، از جمله اطلاعات بیمار ، ثبت می کند.
  4. وزارتخانه یا یک سازمان دولتی دیگر این داده ها را جمع می کند و آخرین آمار را منتشر می کند.
  5. نهادهای داده های بین المللی مانند WHO یا ECDC می توانند از صدها حساب ملی آماری را جمع کنند.

این زنجیره گزارش می تواند چند روز طول بکشد. به همین دلیل ارقام گزارش شده در هر تاریخ معین لزوماً تعداد موارد جدید را در آن تاریخ خاص منعکس نمی کند.

تعداد موارد واقعی بیشتر از تعداد موارد تأیید شده است

برای درک مقیاس شیوع Covid-19 و پاسخ مناسب ، می خواهیم بدانیم که چند نفر به Covid-19 آلوده شده اند. ما می خواهیم تعداد واقعی موارد را بدانیم.

با این حال ، تعداد واقعی موارد COVID-19 مشخص نیست. هنگامی که رسانه ها ادعا می کنند که "تعداد موارد" را گزارش می دهند ، آنها دقیق نیستند و از گفتن این که این تعداد موارد تأیید شده ای است که در مورد آنها صحبت می کنند ، هستند.

تعداد واقعی پرونده ها مشخص نیست ، نه توسط ما در جهان در داده ها و نه توسط هیچ تحقیق ، دولت یا موسسه گزارشگری.

تعداد موارد تأیید شده پایین تر از تعداد موارد واقعی است زیرا همه مورد آزمایش قرار نمی گیرند. همه موارد "تأیید آزمایشگاهی" ندارند. آزمایش همان چیزی است که بین تعداد موارد تأیید شده و واقعی تفاوت ایجاد می کند.

همه کشورها در تلاش برای آزمایش تعداد زیادی از موارد بوده اند ، به این معنی که هر شخصی که باید آزمایش شده باشد مورد آزمایش قرار گرفته است.

از آنجا که درک از آزمایش برای COVID-19 برای تفسیر تعداد گزارش شده از موارد تأیید شده بسیار مهم است ، ما با جزئیات بیشتری به آزمایش Covid-19 نگاه کرده ایم.

شما کار ما را در مورد آزمایش در اینجا پیدا می کنید. در یک پست جداگانه ، ما در مورد چگونگی مدل های COVID-19 به ما کمک می کنند تا تعداد واقعی موارد را تخمین بزنیم.

سپاسگزاریها

ما می خواهیم از تعدادی از افراد در توسعه این کار قدردانی و تشکر کنیم: کارل برگستروم ، برنادتا دادونایت ، ناتالی دین ، جوئل هلول ، جیسون هندری ، آدام کوچارسکی ، موریتز کامر و اریک توپول بخاطر اظهارات و پیشنهادات بسیار مفید و مفصل خوددر نسخه های قبلی این اثر. ما از تام چیورز بخاطر بررسی و بازخورد وی تشکر می کنیم.

و ما می خواهیم از صدها خواننده ای که در مورد این کار به ما بازخورد می دهند تشکر کنیم. بازخورد شما همان چیزی است که به ما امکان می دهد به طور مداوم آن را روشن و بهبود بخشیم. ما بسیار قدردانی می کنیم که وقت خود را برای نوشتن می گذرانید. ما نمی توانیم به هر پیامی که دریافت می کنیم پاسخ دهیم ، اما همه بازخورد را می خوانیم و هدف این است که ایده های مفید بسیاری را در نظر بگیریم.

نهادهای پایان

CDC اروپایی در مورد معیارهای مربوط به آنچه یک مورد احتمالی و "تماس نزدیک" در اینجا بحث می کند ، بحث می کند.

گزارش هر وضعیتی را توسط WHO مشاهده کنید - به عنوان مثال گزارش وضعیت 50.

WHO همچنین از "پرونده های مشکوک" و "موارد احتمالی" صحبت می کند ، اما گزارش های وضعیت WHO آمار و ارقامی را در مورد "موارد احتمالی" ارائه نمی دهد ، و فقط "موارد مشکوک" را برای استانهای چینی گزارش می دهد ("موارد مشکوک" توسط کشور در دسترس نیست).

در گزارش وضعیت 50 آنها این موارد را به شرح زیر تعریف می کنند: مورد مشکوک A. بیمار مبتلا به بیماری حاد تنفسی (تب و حداقل یک علامت/علامت بیماری تنفسی (به عنوان مثال سرفه ، تنگی نفس) و بدون علت دیگری که کاملاً توضیح نمی دهدارائه بالینی و سابقه سفر به یا اقامت در یک کشور/منطقه یا قلمرو گزارش انتقال محلی (گزارش وضعیت COVID-19) در طول 14 روز قبل از شروع علائم. یا ب. بیمار مبتلا به هر بیماری حاد تنفسیو در 14 روز گذشته قبل از شروع علائم با یک مورد تأیید شده یا احتمالی COVID19 (به تعریف تماس مراجعه کنید) در تماس بوده است ؛ یا C. بیمار مبتلا به عفونت حاد شدید تنفسی (تب و حداقل یک علامت/علائم تنفسیبیماری (به عنوان مثال ، سرفه ، نفس تنگی) و نیاز به بستری شدن در بیمارستان و بدون علت دیگری که ارائه بالینی را به طور کامل توضیح می دهد.

مورد احتمالی یک مورد مظنون که آزمایش Covid-19 برای آنها بی نتیجه است. نتیجه آزمایشی که توسط آزمایشگاه گزارش شده است ، نتیجه ای بی نتیجه است.

به عنوان مثال ، ایالات متحده از تعاریف زیر استفاده می کند: "یک مورد تأیید شده یا مرگ با شواهد آزمایشگاه تأییدی برای COVID-19 تعریف شده است. یک مورد یا مرگ احتمالی توسط I) معیارهای بالینی و شواهد اپیدمیولوژیک بدون آزمایش آزمایشگاهی تأییدی برای COVID-19 تعریف شده است. یا ب) جلسه شواهد آزمایشگاهی پیش فرض و یا معیارهای بالینی یا شواهد اپیدمیولوژیک. یا iii) رعایت معیارهای سوابق حیاتی بدون آزمایش آزمایشگاهی تأییدی برای Covid19. "

این کار را ذکر کنید

مقالات و تجسم داده های ما به کار بسیاری از افراد و سازمان های مختلف متکی است. هنگام استناد به این صفحه موضوع ، لطفاً به منابع داده اصلی نیز اشاره کنید. این صفحه موضوع را می توان به عنوان:

استفاده مجدد از این کار آزادانه

کلیه تجسمات ، داده ها و کدهای تولید شده توسط دنیای ما در داده ها کاملاً تحت مجوز Creative Commons قرار دارد. شما اجازه استفاده ، توزیع و بازتولید این موارد را در هر رسانه ای دارید ، مشروط بر اینکه منبع و نویسندگان اعتبار داشته باشند.

داده های تولید شده توسط اشخاص ثالث و تهیه شده توسط دنیای ما در داده ها منوط به شرایط مجوز از نویسندگان شخص ثالث اصلی است. ما همیشه منبع اصلی داده های موجود در مستندات خود را نشان می دهیم ، بنابراین شما همیشه باید قبل از استفاده و توزیع مجدد ، مجوز چنین داده های شخص ثالث را بررسی کنید.

کتاب آموزش بورس...
ما را در سایت کتاب آموزش بورس دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : ژیلا توفیقی بازدید : 68 تاريخ : دوشنبه 29 اسفند 1401 ساعت: 15:17