پس از همکاری خود با Greenkey Technologies ، IPC اخیراً ابزار تجسم داده خود را - BloTter - که از پردازش زبان طبیعی و فناوری یادگیری ماشین استفاده می کند ، از بین برد. بولتن دیجیتال با تیم کارمدی ، مدیر ارشد فناوری PC ، صحبت می کند تا در مورد چگونگی انقلابی در صنعت خدمات مالی و آنچه این فناوری برای آینده در اختیار دارد ، اطلاعات بیشتری کسب کنم

مصاحبه // جیمز هندرسون

سلام تیم ، ممنون که با بولتن دیجیتال صحبت کردید. بیایید با اصول اولیه شروع کنیم - پردازش زبان طبیعی چیست و چرا مهم است؟NLP از چه فناوری هایی استفاده می کند و آیا همگرایی از آنها وجود دارد که این حرکت را هدایت می کند؟

پردازش زبان طبیعی (NLP) در اصل پردازش داده های بدون ساختار از منابع مختلف است تا سیستم های تحلیلی بتوانند آن را تفسیر کنند. غالباً از آن به عنوان خواهر و برادر از هوش مصنوعی (AI) یاد می شود و به لطف پیشرفت در یادگیری ماشین ، طی ده سال گذشته جهش و مرزهایی را افزایش داده است. تکامل هوش مصنوعی با کمک به ساده سازی و غنی سازی فرایندها برای شرکت کنندگان در بازار مالی و امکان تجارت و تسویه حساب سریعتر و کارآمد ، صنعت خدمات مالی را به شدت تغییر می دهد.

یادگیری عمیق - زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین - شامل استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیچیده برای توسعه مدلهای تحلیلی است. تکنیک های یادگیری عمیق به ویژه برای پردازش و شناخت تصویر ، پردازش زبان طبیعی و وظایف تشخیص گفتار مفید هستند. NLP بر روی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ساخته شده است زیرا این توانایی یک برنامه رایانه ای برای درک زبان انسانی همانطور که گفته می شود است. اخیراً ، تکنیک های یادگیری عمیق در کارهای NLP مانند تجزیه و تحلیل احساسات ، ترجمه زبان و عوامل مجازی از عملکرد بالایی برخوردار شده اند.

NLP یکی از فناوری هایی است که وقتی از پانل متخصصان خواسته بودیم پیش بینی های 2021 خود را انجام دهند ، ادامه می یابد. چرا NLP اکنون به جلو رسیده است؟

NLP در حال حاضر شاهد افزایش چشمگیر فرزندخواندگی و استقرار در صنعت خدمات مالی است ، اما ما هنوز فقط فقط سطح توانایی های آن را خراشیده ایم. پیشرفت هایی که ما در طی چند سال گذشته در یادگیری ماشین به قدرت NLP دیده ایم ، به میزهای معاملاتی اجازه می دهد تا امروزه ، امروز ، امروز ، امروز ، تحقق اجرای سریعتر ، ارتباطات کارآمدتر و تسویه حساب و گزارش دهی را تحقق بخشند.

صدا همچنان یکی از با ارزش ترین منابع داده در بازارهای مالی امروز است ، اما صنعت خدمات مالی تنها بخش نیست که هر روز مقدار زیادی از داده های متن را تولید می کند ، بنابراین تعجب آور نیست که کارشناسان NLP را به عنوان یک برجسته کرده اندفناوری برای تماشای.

با تبدیل صدا به متن به ویژه با رونوشت های گفتار به متن در زمان واقعی ، اثربخشی و صحت شرکت کنندگان در بازار مالی قادر به انجام ارتباطات مهم و مهم با NLP همچنان به افزایش و پیشرفت می پردازند ، و این می تواند در صنایع دیگر گسترش یابدهم.

آیا می توانید به ما بگویید که چگونه IPC از NLP استفاده می کند؟

تجارت صوتی و سازگاری دو عامل مهم در بین شرکت کنندگان در بازار مالی است. معامله گران اغلب در حال مذاکره و اجرای معاملات با صدا هستند. تمام معاملات برای اهداف انطباق ثبت می شوند و سپس به طور جداگانه برای تنظیم کننده ها رونویسی می شوند و در صورت لزوم جستجوهای کلمات کلیدی را شامل می شوند. با توجه به تعداد معاملاتی که حتی در یک روز انجام می شود ، این یک روند بسیار دشوار است. از ابتدا ، IPC علاقه مند به بهبود تجربه تجارت بوده است ، و ما می دانیم که NLP تجارت را در هر سه حوزه مهم تسهیل می کند: اجرای ، تحلیلی و انطباق.

NLP بسیاری از گردش کار در دفتر را تسریع می کند ، از جمله رونوشت های گفتار به متن در زمان واقعی ، ضبط سفارشات و نقل قول ها ، بلیط های تجاری پرجمعیت صدا و ادغام رونویسی با سیستم های CRM. این کاربران را قادر می سازد تا فرم ها و برنامه های جمعیتی را از طریق دیکته یا یک ربات تلفنی درون خطی در تماس های معامله گر صدا کنند ، که باعث افزایش بهره وری می شود ، زیرا به بازرگانان این امکان را می دهد تا با سرعت بیشتری تجارت کنند و به درخواست های قیمت پاسخ دهند. برای تجزیه و تحلیل ، NLP Digitises تجارت صوتی را با تبدیل داده های صوتی به بینش های عملی و هوشمند ، امکان پذیر کردن و اتوماسیون بهتر گردش کار می کند. از طریق داده های صوتی که ضبط می شود ، با پاسخ دادن به سؤالاتی مانند: کدام مشتریان بیشترین تجارت را ایجاد می کنند ، تعامل معامله گر را بهتر می کند؟کدام مشتریان قیمت را درخواست می کنند اما تجارت نمی کنند؟چه درصد از درخواست های قیمت منجر به تجارت رزرو شده می شود؟با انطباق ، گردش کار با استفاده از Blotter با استفاده از BloTter با استفاده از BLOTTER با استفاده از BLOTTER شتاب می یابد و به کاربران اجازه می دهد به جای اینکه به صورت دستی و گوش دادن به قطعه های صوتی گوش دهند ، از طریق بایگانی متن رونویسی سریع جمع و جستجو کنند. تیم ها همچنین می توانند ارتباطات تجاری را در زمان واقعی نزدیک کنترل کنند و از طریق تشخیص کلمات و عبارات کلیدی هشدارهایی را برای رفتارها و تخلفات دریافت کنند. بولتر می تواند هر نقل قول و تجارت را از ارتباطات صوتی استخراج کند و آن را به پایگاه داده انطباق منتقل کند.

تیم کارمودی ، مدیر ارشد فناوری IPC

شما یک پیش زمینه در کنار یادگیری ماشین با NLP کار می کنید. چگونه می توانید در مسیر آن تأمل کنید و امروز کجاست؟

بله ، IPC در سپتامبر 2019 از فناوری NLP استفاده کرد. ما به سرعت دیدیم که NLP توسط برخی از بزرگترین موسسات مالی در جهان پذیرفته شده است و از آن زمان تاکنون در مناطقی مانند دیکته به عنوان یک سرویس گسترش یافته ایم. ما انتظار داریم NLP در مسیر مثبت خود پیروی کند زیرا موسسات همچنان به اتخاذ فن آوری های یادگیری هوش مصنوعی و ماشین در تلاش برای بهبود کارآیی و گردش کار ادامه می دهند.

IPC همچنین با اطمینان از صدای بکر با کیفیت بالا حتی در پیچیده ترین محیط ها ، امکان پذیرش NLP را با سکوی معاملات صوتی Unigy ما امکان پذیر می کند. دروازه صوتی زمان واقعی Unigy (RTAG) و API Bluewave دسترسی به تماس های بزرگ همزمان در باز کردن NLP در زمان واقعی را فراتر از موارد استفاده سنتی تر مانند تجزیه و تحلیل پس از تجارت و انطباق فراهم می کنند.

"NLP در حال حاضر شاهد افزایش چشمگیر فرزندخواندگی و استقرار در صنعت خدمات مالی است ، اما ما هنوز فقط فقط سطح توانایی های آن را خراشیده ایم"

آیا می توانید در مورد توسعه مشترکی که با Greenkey در فضای NLP ایجاد کرده اید صحبت کنید و چگونه پیشرفت می کند؟آیا می توانید در مورد بولتر و نحوه استفاده از آن در محیط تجارت به ما بگویید؟

IPC با داشتن Unigy و Coexus به عنوان سیستم عامل های باز ، یک رویکرد آگنوستیک را حفظ می کند تا اطمینان حاصل کند که مشتریان ما قادر به استفاده از فناوری های فعال کننده بهترین تولید هستند ، اما ما همچنین با رهبران صنعت برای ایجاد راه حل همکاری می کنیم. IPC با تخصصی Greenkey Technologies با پردازش زبان طبیعی (NLP) همکاری کرد تا از فناوری تشخیص صدای یادگیری ماشین خود استفاده کند. اینگونه بود که ما می توانیم یک راه حل تشخیص صدا را برای بازرگانان در اکوسیستم ابر مالی IPC از 7000 شرکت کننده در بازار مالی تهیه کنیم. در نتیجه محصول NLP پرچمدار ما ، Blotter ، که اخیراً راه اندازی شد و همچنین دیکته به عنوان یک سرویس ارائه دهنده تحویل SaaS بود. ما معتقدیم که اینها برخلاف هر چیز دیگری در صنعت فناوری تجارت است و به معامله گران این امکان را می دهد تا به راحتی به یک جریان قابل مشاهده و رونویسی از موضوعات معامله دسترسی پیدا کنند ، زمینه جدیدی را در بهینه سازی داده ها ، مدیریت ارتباط با مشتری و توانمندسازی گردش کار فراهم کنند. وقتی فکر می کنید تجارت مالی سریع و سریع انجام می شود و اغلب در محیط های پر سر و صدا اتفاق می افتد ، می توانید درک کنید که این هیچ شاهکار کوچکی نیست. دادن این امکان به بازرگانان برای یکپارچه سازی از چت و پیام فوری به ارتباطات پیچیده تر تجارت صوتی ، یک توانایی کاملاً منحصر به فرد است. در سطح بالا ، بلات از موتور NLP برای تبدیل نقل قول های صوتی بدون نسخه (OTC) به یک فید داده ساختاری استفاده می کند. با وجود میلیون ها نقل قول صوتی که در حال حاضر روزانه بیش از پلتفرم ارتباطات IPC تولید می شود ، Blotter توانایی باز کردن این داده های بازار را دارد و ما معتقدیم که این نه تنها تجارت مالی بلکه شاید کل بازار را تغییر دهد.

چگونه NLP امروز توسط شرکت های خدمات مالی استفاده می شود و آیا COVID-19 تأثیر قابل توجهی داشته است؟

NLP به طور فعال در سه حوزه اصلی در صنعت خدمات مالی مستقر می شود. این استراتژی های معاملاتی را در تمام کلاس های دارایی امکان پذیر می کند ، بینش ارزشمندی را ارائه می دهد و صدای پیچیده را به داده های قابل استفاده تبدیل می کند تا به صورت خودکار و تجزیه و تحلیل کارها. این کارها شامل ضبط نقل قول ، نوشتن و مرتب سازی یادداشت های تماس ، مصرف صدا به عنوان داده ، نظارت و نظارت و موارد دیگر است. با استفاده از COVID-19 ، قابلیت های NLP و سایر راه حل های ابر برای کمک به شرکت کنندگان در بازار مالی در ادامه عملکرد مهم خود در جامعه-در حالی که هنوز هم به الزامات سختگیرانه پیروی می کنند-بسیار مهم بوده است-در حالی که مجبور به دور شدن از کف و کار بسیار تنظیم شده خود هستند. از خانه.

چه بخش های صنعت دیگر از NLP استفاده می کنند و فرصت های رشد را از کجا می بینید؟

همه بخش ها می توانند از NLP استفاده کنند - این یک فناوری واقعاً آگنوستیک است. ما در مورد استفاده از آن در صنعت خدمات مالی عمیق صحبت کرده ایم ، اما بیشتر افراد با دستیاران مجازی مانند "سیری" اپل یا "الکسا" آمازون با NLP آشنا هستند.

با این حال ، این نوع دستیاران مجازی به دلیل تلاش برای درک و رمزگشایی لهجه ها ، زبان ها و مراحل عامیانه یا محاوره ای بدنام هستند. مطمئناً در اینجا فرصتی برای فن آوری های بسیار پیچیده تر NLP ، مانند Blotter ، وجود دارد تا از شرکت ها به بازار مصرف تبدیل شود تا با گذشت زمان ، صحبت با یک ربات به اندازه تعامل انسان بی دردسر باشد.

چقدر می توانید در مورد تجربه شخصی سازی در فضای NLP به ما بگویید؟

ما در بخش عمده ای از خدمات NLP-AS-A-A-Service مؤمن هستیم زیرا بسیاری از مشتریان ما گفته اند که آنها معتقدند مدل اشتراک کارآمدتر است و یک رویکرد بهترین نژاد را امکان پذیر می کند. پرداختن به تقاضا برای مدل SaaS یک منطقه مهم و مهم برای تمرکز IPC بوده است - نه تنها در مورد پیشنهادات NLP ما بلکه در سایر زمینه ها نیز. محاکمه یا ادغام NLP و هوش مصنوعی می تواند برای معرفی یک محیط تولید چالش برانگیز باشد. به همین دلیل IPC Coexus Labs را ایجاد کرده است ، که منابع محاسبات شبکه خصوصی را با تقاضا با دسترسی ایمن به اکوسیستم گسترده کانکس ما از ارائه دهندگان محتوا ، مبادلات ، ISV ، OMS/EMS و بیش از 7000 مکان مشتری فراهم می کند تا زمینه آزمایشی را فراهم کندفناوری جدید یا صدور گواهینامه برای مشتریان IPC. با اجرای خاص NLP می توان هم افزایی داشت و از این مزرعه عاقلانه است ، اما ما هیچ خطری برای قفل کردن بیشتر از هر فناوری دیگر ، به ویژه با توجه به محبوبیت مدل SaaS با NLP ، نمی بینیم.

فکر می کنید NLP طی سه تا پنج سال آینده چگونه توسعه خواهد یافت؟

همیشه دشوار است که بگوییم چگونه هر فناوری با توجه به سرعت و نرخ تحول در آن توسعه خواهد یافت. با بیان اینكه ، آمار پیش بینی می كند كه بازار NLP می تواند در سال 2025 تقریباً 14 برابر بیشتر از سال 2017 باشد ، از حدود 3 میلیارد دلار در سال 2017 به بیش از 43 میلیارد دلار در سال 2025 افزایش یافته است. سالها ، و این محدود به شرکت های با فن آوری نخواهد بود. NLP در صنایع گسترده ای از موارد استفاده کرده است و ما تازه شروع به کار می کنیم تا به قدرت انقلابی و فرصت های عظیمی که NLP ارائه می دهد بپردازیم.